Nuevas Herramientas para Detectar Trampas en Trabajos Académicos con IA

La Tecnología Avanza, pero También los Desafíos Académicos

El avance acelerado de la tecnología ha permitido a la inteligencia artificial generar desde canciones hasta videos completos con solo unas pocas instrucciones. Sin embargo, este progreso ha traído consigo retos, especialmente en el ámbito educativo, donde las tareas y exámenes realizados con ayuda de la inteligencia artificial (IA) pueden ser difíciles de distinguir de los trabajos hechos por estudiantes.

Jeff Magioncalda, CEO de la plataforma de aprendizaje en línea Coursera, señala que antes de la pandemia, la mayoría de los estudiantes realizaban exámenes en persona, lo que permitía a los profesores supervisar el proceso. Sin embargo, con la transición hacia el aprendizaje en línea, ha surgido un nuevo problema: cómo asegurarse de que los estudiantes no estén utilizando IA para hacer trampas.

Pensar como Humanos para Detectar a la IA

Magioncalda destaca que una de las principales fallas de las herramientas actuales para detectar trampas es que se enfocan únicamente en los resultados, sin considerar el proceso de pensamiento humano detrás de ellos. Coursera ha desarrollado un enfoque diferente: en lugar de analizar solo el resultado final, su herramienta emplea IA para dialogar con los estudiantes sobre su proceso de pensamiento.

El objetivo es evaluar la coherencia entre las respuestas del estudiante y el proceso mental que supuestamente llevaron a cabo. Este método se basa en el diálogo socrático, una técnica milenaria utilizada en universidades prestigiosas como Oxford y Cambridge.

Otras Estrategias de Coursera para Combatir las Trampas

Además de esta innovadora herramienta de evaluación, Coursera ha implementado una serie de medidas para prevenir las trampas en trabajos académicos:

• Pruebas Bloqueadas: Los exámenes se mantienen bloqueados hasta que el estudiante haya visto una cierta cantidad de videos educativos.
• Detección de Plagio: Comparación automática de tareas con miles de trabajos disponibles en internet para identificar posibles copias.
• Vigilancia con Webcam: Supervisión constante a través de la cámara web para asegurarse de que el estudiante no esté recibiendo ayuda externa.
• Bloqueo de Pantalla: Durante las pruebas, se bloquea el acceso a otras aplicaciones o páginas web para evitar distracciones o trampas.
• Identificación con Credencial: Verificación de identidad para asegurar que quien realiza el examen es realmente el estudiante registrado.

Un Futuro de Evaluaciones Más Justas

Con estas herramientas, Coursera busca garantizar que los estudiantes sean evaluados de manera justa, asegurando que los trabajos presentados reflejen sus propias habilidades y conocimientos, y no los de una máquina.