Un reciente estudio de la Universidad de Bath y la Universidad Técnica de Darmstadt ha puesto en evidencia que los modelos de lenguaje grandes, como ChatGPT, no representan una amenaza para la humanidad, ya que no pueden aprender ni desarrollar habilidades de manera autónoma. Esta investigación desafía la percepción de que la inteligencia artificial avanzada podría adquirir capacidades peligrosas por sí sola.
Los Modelos de Lenguaje Grandes Siguen Instrucciones, No Aprenden Solos
Un reciente estudio realizado en Alemania ha revelado que los modelos de lenguaje grandes, como ChatGPT, no representan un peligro para la humanidad, ya que no tienen la capacidad de aprender o adquirir nuevas habilidades de manera independiente. Este hallazgo, encabezado por el Dr. Harish Tayyar Madabushi, científico informático de la Universidad de Bath, señala que estos modelos simplemente siguen instrucciones y no pueden desarrollar habilidades por sí mismos.
Investigación en la ACL 2024: La Seguridad de los LLM
El estudio, presentado en la 62ª Reunión Anual de la Asociación de Lingüística Computacional (ACL 2024), destaca que aunque los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden sobresalir en el manejo del lenguaje y seguir instrucciones de manera efectiva, no tienen el potencial para aprender nuevas habilidades sin la guía explícita de un humano. Esto los hace inherentemente seguros y predecibles.
La colaboración entre la Universidad de Bath y la Universidad Técnica de Darmstadt en Alemania también demostró que, a pesar de ser entrenados con grandes volúmenes de datos, estos modelos no desarrollan habilidades de razonamiento complejo. Aunque la tecnología puede ser mal utilizada, los LLM en sí no son peligrosos.
Mitos Desmontados: Los LLM y la Supuesta Amenaza para la Humanidad
El Dr. Madabushi sostiene que la narrativa que presenta a la IA como una amenaza para la humanidad es incorrecta y distrae de los problemas reales que necesitan atención. A medida que estos modelos se vuelven más sofisticados, mejoran en seguir indicaciones detalladas, pero no es probable que adquieran habilidades avanzadas que no se les hayan enseñado directamente.
Experimentos Demuestran Limitaciones de la IA
Dirigido por la profesora Iryna Gurevych de la Universidad Técnica de Darmstadt, el equipo de investigación realizó numerosos experimentos para evaluar la capacidad de los LLM de llevar a cabo tareas nuevas, conocidas como habilidades emergentes. Aunque en algunos casos los LLM pueden responder preguntas sobre situaciones sociales sin entrenamiento previo, esto se debe a su habilidad para aprender en contexto a partir de ejemplos, no a una comprensión inherente.
El temor de que los LLM puedan desarrollar habilidades imprevistas y peligrosas ha sido tema de debate en diversas cumbres de seguridad. Sin embargo, este estudio refuta estas preocupaciones al demostrar que los modelos no son capaces de razonamiento complejo emergente.
Futuro de la IA: Enfoque en Riesgos Reales
A pesar de estos hallazgos, los investigadores subrayan la importancia de estar atentos al mal uso de la IA, como la generación de noticias falsas y el fraude. Sin embargo, advierten que regular la tecnología basándose en amenazas existenciales percibidas sería prematuro. En lugar de ello, sugieren que los usuarios deben ser claros y específicos al dar instrucciones a los LLM, para asegurar resultados precisos y fiables.
En resumen, aunque la inteligencia artificial tiene riesgos potenciales, el estudio confirma que los modelos actuales no son una amenaza existencial y pueden ser controlados eficazmente.
