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El escándalo de DeepSeek sacude la industria de chips de IA y abre oportunidades para startups que desafían el dominio de Nvidia. Descubre el impacto en México.
Negocios31/01/2025El reciente escándalo de la empresa china DeepSeek ha generado un impacto significativo en la industria de los chips de inteligencia artificial (IA), especialmente en los gigantes estadounidenses del sector. Sin embargo, lejos de ser una crisis para todos, este evento ha abierto una ventana de oportunidad para las startups que buscan desafiar el dominio de Nvidia.
El coloso de los chips, Nvidia, sufrió una pérdida masiva en su capitalización de mercado, lo que ha permitido que empresas emergentes como Cerebras, SambaNova y Groq vean un aumento en el interés de inversionistas y clientes. Andrew Feldman, CEO de Cerebras, lo resume con entusiasmo: “Estamos un poco contentos. No podemos responder a los teléfonos lo suficientemente rápido en este momento”.
DeepSeek ha demostrado que entrenar modelos de IA de alto nivel puede ser mucho más económico de lo que se pensaba. Sus afirmaciones sobre la eficiencia en el entrenamiento de modelos han sacudido la industria, generando reacciones mixtas.
Hasta ahora, la mayor parte de las inversiones en IA se han destinado al entrenamiento de modelos, dejando en segundo plano la inferencia. Sin embargo, DeepSeek ha cambiado la percepción de su importancia, beneficiando a startups como Cerebras y Groq, que desarrollan chips especializados en este proceso.
A pesar de la caída en el mercado, Nvidia sigue siendo un líder indiscutible en el sector. Su CEO, Jensen Huang, ha defendido la fortaleza de la empresa y su capacidad para adaptarse.
El desarrollo de chips de IA es un tema relevante en México, donde las empresas tecnológicas buscan posicionarse en la carrera por la innovación.
El escándalo de DeepSeek ha sacudido la industria de los chips de IA y abierto nuevas oportunidades para empresas emergentes. Mientras Nvidia enfrenta nuevos desafíos, startups como Cerebras, SambaNova y Groq ven un horizonte prometedor. En México, este cambio podría traducirse en oportunidades para el ecosistema tecnológico local, incentivando la inversión y el desarrollo de nuevas soluciones basadas en IA.
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