Inteligencia Artificial en Medicina: Avances y Desafíos

La inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en que se enseñan y practican las ciencias de la salud. Desde el diseño de nuevas estrategias educativas hasta su aplicación en la investigación médica, la IA ofrece oportunidades sin precedentes. Sin embargo, también plantea desafíos que requieren una reflexión profunda sobre su implementación.

IA en la educación en salud: una herramienta de aprendizaje

La incorporación de la IA en la enseñanza de la medicina ha generado tanto entusiasmo como preocupación. Durante la conferencia El futuro del uso de la inteligencia artificial en la enseñanza de las ciencias de la salud, se destacaron algunos de los beneficios y riesgos de esta tecnología.

Fomentando el pensamiento crítico

La Dra. Lizette Hernández presentó un ejercicio académico en el que los estudiantes compararon información obtenida de fuentes bibliográficas validadas con respuestas generadas por IA, específicamente ChatGPT.

"El objetivo era analizar coincidencias y diferencias para fomentar el pensamiento crítico", explicó Hernández.
Los resultados fueron reveladores: aunque la IA proporcionó respuestas acertadas en muchos casos, también generó errores, particularmente en referencias bibliográficas.

"ChatGPT mezclaba nombres de autores y fuentes, generando referencias inexistentes", agregó Hernández.
Este tipo de ejercicios refuerza la necesidad de que los estudiantes aprendan a validar la información y no dependan ciegamente de la IA.

Repensando la evaluación académica

La Dra. Angélica Flores-Flores enfatiza que la IA no solo cambia el acceso al conocimiento, sino que también obliga a replantear las estrategias de evaluación.

"El problema no es que los estudiantes usen IA, sino que lo hagan sin supervisión ni criterio", señaló Flores-Flores.
En este sentido, la evaluación académica debe enfocarse no solo en la respuesta final, sino en el proceso de análisis y formulación de preguntas. Además, se enfrenta la resistencia de algunos docentes a integrar la IA en sus metodologías de enseñanza, un fenómeno similar al rechazo inicial a las calculadoras en la educación.

IA en la investigación y desarrollo de fármacos

En el ámbito de la salud, la IA ha demostrado ser una herramienta valiosa para la investigación y el desarrollo de nuevos tratamientos.

Optimización del desarrollo de medicamentos

Tradicionalmente, la investigación de nuevas moléculas requería el análisis manual de cientos de compuestos. Hoy, la IA permite priorizar los más prometedores, reduciendo significativamente el tiempo y los costos de investigación.

Uno de los avances más notables es AlphaFold, un sistema de IA que ha revolucionado el estudio de proteínas, acelerando el descubrimiento de nuevos medicamentos.

IA en la práctica clínica: ¿puede sustituir el juicio humano?

A pesar de sus beneficios, la IA también plantea riesgos, especialmente en la toma de decisiones clínicas.

IA como apoyo, no como sustituto

La Dra. Flores-Flores advierte sobre el peligro de depender excesivamente de la IA para diagnósticos médicos.

"La IA puede proporcionar análisis predictivos, pero la interpretación final debe estar en manos de un profesional de la salud".
En México, la implementación de IA en hospitales enfrenta barreras económicas y tecnológicas. Mientras que en instituciones privadas la IA se ha convertido en un recurso frecuente, en el sector público su acceso es más limitado debido a los costos y la falta de infraestructura adecuada.

El futuro de la IA en la educación y la salud

La IA continuará evolucionando y transformando la educación y la medicina. Sin embargo, su impacto dependerá de cómo se integre en la formación académica y la práctica clínica.

En este contexto, la clave está en equilibrar la adopción tecnológica con el pensamiento crítico y la ética profesional. La IA debe ser vista como un complemento que potencia el conocimiento humano, no como un sustituto.

Más que temerle, el reto está en aprender a utilizarla con criterio y responsabilidad.