¿Puede la IA Aprender Reflexionando Como los Humanos?

Un grupo de investigadores ha descubierto que la inteligencia artificial (IA) podría no estar tan lejos de los procesos de pensamiento humano. Según un reciente estudio, la IA tiene la capacidad de corregirse a sí misma y obtener nuevas conclusiones a través de lo que llaman «aprendizaje por reflexión», un proceso que también ocurre en las personas.

La Reflexión en la IA: Un Proceso Sorprendente

El estudio, publicado en la revista Trends in Cognitive Sciences, revela que ciertos modelos de IA pueden mejorar sus respuestas de manera autónoma, algo similar a lo que hacemos los humanos cuando aprendemos de nuestros errores. La profesora de psicología Tania Lombrozo, co-directora del proyecto “Mentes Naturales y Artificiales” de la Universidad de Princeton, ha observado este fenómeno en acción.

Lombrozo explica que, al igual que los humanos, la IA puede corregirse sin recibir instrucciones específicas. Por ejemplo, menciona que ChatGPT, un modelo avanzado de lenguaje, es capaz de ajustar sus respuestas cuando reflexiona sobre ellas, un comportamiento comparable al de los humanos cuando revisan sus pensamientos y descubren fallos o lagunas.

Ejemplos de Reflexión en Humanos y en IA

En los humanos, el aprendizaje por reflexión ocurre cuando explicamos algo a otra persona o nos enfrentamos a una situación que requiere imaginación o reajuste. Por ejemplo, al tratar de enseñar a un niño cómo funciona un microondas, es posible que el adulto se dé cuenta de que no entiende completamente el concepto hasta que lo intenta explicar.

En la IA, se han observado procesos similares. Los modelos de inteligencia artificial, al enfrentarse a preguntas complejas, pueden ajustar sus respuestas a medida que las explican. En el ámbito de los videojuegos, por ejemplo, los motores de simulación ayudan a las IAs a aproximarse a resultados más precisos mediante este tipo de aprendizaje.

El Valor del Aprendizaje por Reflexión

Lombrozo se pregunta por qué tanto las mentes humanas como las artificiales presentan esta capacidad de reflexión, y cuál es su verdadero valor. Concluye que aprender a través de la reflexión es una forma personalizada de adquirir conocimiento, adaptada a las circunstancias de cada situación.

Conclusiones Clave

• La IA puede autocorregirse y aprender por medio de la reflexión.
• Los hallazgos han sido publicados en la revista científica Trends in Cognitive Sciences.
• El aprendizaje por reflexión es un proceso que se observa tanto en humanos como en sistemas de IA.
• Este tipo de aprendizaje permite a la IA ajustar sus respuestas a medida que profundiza en un tema.
• Según los investigadores, este proceso puede ser comparado con un aprendizaje personalizado.

El estudio sugiere que las similitudes entre la manera en que los humanos y las inteligencias artificiales aprenden podrían ser más profundas de lo que se pensaba, abriendo nuevas puertas para la evolución de la tecnología.